Mission :
• Définir des solutions de stockage et de traitement des données
• Concevoir et entretenir des "entrepôts de données" (datawarehouse),
• Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution),
• Tester les différentes restitutions (cubes, tableaux de bord, reporting),
• Assurer une maintenance (corrections et améliorations),
• Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes,
• Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables,
• Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs,
• Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage.

Profil :
Titulaire d’un bac+5 d’une école d’ingénieur ou école informatique et ayant des connaissances en développement et environnement Big Data.
Compétences requises :
• Connaissances en statistiques.
• Maîtrise des outils analytiques.
• Maîtrise des langages de programmation.
• Des notions de Machine Learning.
• Construire des outils d'analyse et définir des indicateurs pertinents.
• Organiser, étudier et synthétiser des sources de données sous forme de scores et de segmentations.
• Maîtrise des technologies Big Data : Spark - Hive - Kafka - Flume - elasticsearch - kibana – Logstash