Mission :
• Définir des solutions de stockage et de traitement des données• Concevoir et entretenir des "entrepôts de données" (datawarehouse),
• Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution),• Tester les différentes restitutions (cubes, tableaux de bord, reporting),
•Assurer une maintenance (corrections et améliorations),• Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes,
• Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables,• Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs,
• Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
Profil :Titulaire d’un bac+5 d’une école d’ingénieur ou école informatique et ayant des connaissances en développement et environnement Big Data.
Compétences requises :• Connaissances en statistiques.
• Maîtrise des outils analytiques.• Maîtrise des langages de programmation.
• Des notions de Machine Learning.• Construire des outils d'analyse et définir des indicateurs pertinents.
• Organiser, étudier et synthétiser des sources de données sous forme de scores et de segmentations.• Maîtrise des technologies Big Data :Spark - Hive - Kafka - Flume - elasticsearch - kibana – Logstash