Senior Quantitative modeling and Machine Learning Engineer.

 (Poste basé à BENGUERIR)

Située au cœur de la Ville Verte Mohammed VI au Sud de Ben Guerir, l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), institution d’enseignement supérieur à vocation internationale, est engagée pour un système éducatif basé sur les plus hauts standards en matière d’enseignement et de recherche dans des domaines cruciaux pour le développement économique durable du Maroc et plus largement de l’Afrique.

Notre université dispose d’un réseau académique international de renom et d’un corps enseignants-chercheurs de très haut niveau. Elle offre également un cadre de vie et d’étude de grande qualité grâce à ses infrastructures de pointe.

Les activités du laboratoire MSDA sont organisées autour de thématiques émanant de besoins spécifiques des acteurs économiques et sociaux marocains. Elles visent également la formation de futurs chercheurs en mathématiques appliquées, plus particulièrement en modélisation et simulation, et analyse des données.

Dans le cadre du développement de ses équipes, MSDA lance un appel à candidature pour le recrutement d’ingénieur Quantitative modeling and Machine Learning pour travailler en collaboration avec les membres de l’équipe sur les projets menés au sein du laboratoire.

Mission :

On s’attendra à ce que le candidat puisse réaliser un état de l’art et mettre en application les dernières avancées dans le domaine des mathématiques appliquées et du Machine Learning, soit orienté résultats et qu’il soit motivé par le travail en collaboration entre la recherche et l’industrie. Le candidat sera amené à participer à la réalisation de POC et contribuer au développement de MVPs.

Profil recherché :

Les candidats recherchés seront titulaires d’un diplôme d’un master ou d’ingénieur en mathématiques appliquées ou en Machine Learning.

Compétences souhaitées :

• 5+ d’années d’expérience avec une expertise en Modélisation quantitative, Statistiques, Machine Learning …

• Programmation informatique : Python, R, C++, Scala, Spark et expérience en Tensorflow ou Pytorch.

• Gestion des bases de données et systèmes distribués : SQL, noSQL (Impala/SparkSQL), Hadoop.

• Capacité à gérer des projets jusqu’à la mise en place du MVP.

• Bonne maîtrise du français et anglais

Dossier de candidature :

Les personnes intéressées à soumettre leur candidature sont priées de faire parvenir :

• Curriculum Vitae.

• Project portfolio : Description d’un projet réalisé.

Compétences souhaitées :

• 5+ d’années d’expérience avec une expertise en Modélisation quantitative, Statistiques, Machine Learning …
• Programmation informatique : Python, R, C++, Scala, Spark et expérience en Tensorflow ou Pytorch.
• Gestion des bases de données et systèmes distribués : SQL, noSQL (Impala/SparkSQL), Hadoop.
• Capacité à gérer des projets jusqu’à la mise en place du MVP.
• Bonne maîtrise du français et anglais