Poste :

Vos missions:

- Prise en charge de la réalisation de projets variés de Data Science et participation au succès de nos clients sur de nombreux secteurs d’activités (santé, industries, communications, services financiers, …).

- Cadrer et formaliser les besoins du client, exprimés ou non ;

- Rechercher la démarche scientifique la plus adaptée à la problématique ;

- Participer à l’extraction automatique et la gestion de données massives, structurées ou non ;

- Réaliser des analyses statistiques et transformer les données ;

- Construire des modèles prédictifs et évaluer leur performance ;

- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements ;

- Restituer et valoriser ses résultats avec des outils de visualisation de données ;

- Participation à l’animation du domaine du collaborateur (évènements, présentations,..) et à la stratégie de développement de l’équipe.

- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers ;

- Définir une modélisation statistique qui permet de répondre à la problématique ;

- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise ;

- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse ;

- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables ;

- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;

- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;

- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs ;

- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements. ;

- Avoir la responsabilité des solutions livrées et de leur conformité par rapport aux attentes du client ;

- Contribuer à la veille technologique sur les sujets de Data Science et Big Data et encadrer des collaborateurs moins expérimentés (juniors et stagiaires)

Profil recherché :

Vous et vos atouts?

Qualifications

- Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique ou d’une université avec une majeure en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées.

- Serait un plus : Certifications en Statistique/Big Data/ Machine Learning.

- 1 à 2 ans d’expérience dans le même poste.

Compétences techniques

- Connaissances en statistiques et en machine learning;

- Maîtrise des outils de modélisation analytiques, Arbres de décision et Réseaux de neurones (Régression logistique, linéaire, etc.) et du Feature Engineering.

- Maîtrise des Technologies et Modèles : XGBoost, TensorFlow, Random Forest, SVM, etc.

- Capacité à produire des modèles supervisés et non supervisés.

- Maître de SMOTE « la Synthetic Minority Over-sampling Technique ».

- Capacité d’analyse et d’extraction d’insights à partir de données structurées (connaissances approfondies en SQL) et non-structurées.

- Pouvoir présenter les résultats des modèles : lift curve, Roc- AUC, F1 Score, Recall, Accuracy, Matrice de Confusion, etc.

- Compréhension de l’algèbre linéaire et des statistiques.

- Expérience de développement pour extraire et requêter les données (Python, R, Spark, Java).

Compétences comportementales

- Curiosité intellectuelle, esprit d’initiative, proactivité.

- Capacités organisationnelles.

- Autonomie, aisance relationnelle, facilitateur.

- Excellentes capacités de communication écrite et orale.

Vos futurs avantages?

Nous vous proposons de nombreux avantages pour vous offrir un environnement de travail agréable et fun !

• Package attractif avec de nombreux avantages sociaux (conventions médicales, loisirs…);
• Environnement international et esprit start-up dans un grand groupe;
• Environnement d’apprentissage continu;
• Accompagnement tout au long de votre carrière (parcours d’évolution de carrière, Leyton Academy, perspectives d'évolution internes et internationales...);
• Séminaires, team-buildings, sorties d’équipes;
• Possibilité de vous engager sur des projets RSE;

Si vous avez envie d’intégrer un catalyseur de talents tout en vous impliquant dans un réel projet d’entreprise ? N’hésitez pas à postuler, on vous attend !

Ouvert à toutes les compétences, Leyton s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion.